_本文是我关于移动应用中 AI 实际应用系列文章的一部分。接下来将会是：“完全设备端 RAG — 完整指南” — 订阅即可获取更新。
仅限 Android + 最大程度利用硬件 — 使用 LiteRT-LM 运行时的 .litertlm 文件可实现 NPU 加速。请在 Google Play（适用于 Android）和 TestFlight（适用于 iOS）上查看 AI Edge Gallery——这是 Google 的演示应用，包含 FunctionGemma、语音命令和小游戏。源代码位于 GitHub。目前仅支持 Android。
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// Even if the readable side's buffer is full, this succeeds
writev(batch) { for (const c of batch) addChunk(c); },